Premier Ministre – SGPI (Pôle Évaluation France 2030)

Conception d'analyses économétriques à fort enjeu pour éclairer les décisions stratégiques du Gouvernement dans le cadre de France 2030. Production d’insights data-driven, construction d’outils interactifs et mise en place de pipelines robustes pour fiabiliser l’évaluation des politiques publiques.

• ✓Pilotage et déploiement d’un tableau de bord interactif (en interne) de suivi des performances France 2030 (collecte multisource, qualité, harmonisation, automatisation).
• ✓Structuration et exploitation de bases de données complexes (CASD, opérateurs, bases publiques), avec modélisation économétrique avancée pour répondre à des questions d’impact.
• ✓Mise en œuvre de méthodes d'évaluation rigoureuses : doubles différences, régressions sur discontinuités, contrôle synthétique, matching, PSM, contrefactuals.
• ✓Mesures d’impact des projets financés : comparaison bénéficiaires / groupes de contrôle, estimation de gains et analyse de causalité.
• ✓Datavisualisation avancée et communication des résultats auprès des équipes SGPI pour appuyer la prise de décision publique.
• ✓Industrialisation ETL : automatisation, création de pipelines fiables et reproductibles, documentation et montée en charge.

Mission indépendante – ENSAE Junior Études

Développement d’un pipeline data complet, de la collecte automatisée à l’analyse économique, avec industrialisation du workflow.

• ✓Conception d’un scraper haute-fiabilité (Python, Selenium, Playwright) collectant plusieurs milliers d’observations avec gestion avancée des cas limites.
• ✓Mise en place d’un pipeline d’extraction, nettoyage et normalisation : parsing complexe, harmonisation sémantique, contrôle qualité automatisé.
• ✓Développement d’un moteur NLP pour l’imputation intelligente des valeurs manquantes (text mining, embeddings, fuzzy matching).
• ✓Conception d’un algorithme de matching hybride entre deux bases autonomes : règles métier hiérarchisées, logique conditionnelle et similarité vectorielle.
• ✓Analyse économique et comparative des données collectées : positionnement marché, structures tarifaires et dynamiques sectorielles.
• ✓Industrialisation de l’ensemble sous forme de modules Python réutilisables, constituant un ETL robuste, documenté et entièrement automatisable.

CerFrance

Développement de solutions de data engineering et d’analyse économique pour optimiser la production et l’exploitation des données métiers.

• ✓Conception et automatisation complète des pipelines de données en Python, Power BI et Excel VBA.
• ✓Réduction significative des délais de production des références agricoles grâce à l’automatisation des traitements.
• ✓Collaboration étroite avec les équipes pluridisciplinaires (conseillers, informaticiens, ...) pour valoriser la donnée économique au service du pilotage d’activité.

Université d'Angers

Encadrement et accompagnement d’étudiants en L2 Économie-Mathématiques sur les fondamentaux statistiques et économétriques.

• ✓Animation d’ateliers de remise à niveau en statistiques, calcul différentiel, lois de probabilité et estimation.
• ✓Développement de compétences pédagogiques et de vulgarisation scientifique, en simplifiant la complexité des concepts mathématiques et économétriques.