Conception d'une plateforme éducative minimaliste centralisant ressources en Économétrie et Data Science. Interface intelligente avec moteur de recherche intégré.

Collecte automatisée de données par web scraping, nettoyage et modélisation de prix à partir de variables structurées et non structurées.

Conception d’un pipeline ETL et d’une application de visualisation interactive pour le suivi d’indicateurs par territoire.

Analyse et modélisation de séries temporelles à partir de données macroéconomiques pour des exercices de prévision.

Développement de modèles de classification pour la prédiction d’événements rares, évaluation des performances et interprétation des résultats.

Application de méthodes de machine learning à la prévision d’indicateurs économiques, comparaison de modèles et validation des résultats.